大数据将成为农业决策“大脑”？

　　【导读】随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据也越来越吸引人们的视线。人们通过网络无障碍交流、交换信息和协同工作，互联网的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离，整个世界连成一个“地球村”。...

　　随着移动互联网、物联网和云计算技术的迅速发展，开启了移动云时代的序幕，大数据也越来越吸引人们的视线。人们通过网络无障碍交流、交换信息和协同工作，互联网的出现缩短了人与人、人与世界之间的距离，整个世界连成一个“地球村”。与此同时，借助互联网的高速发展、高内存高性能的存储设备和存储介质的出现、数据库技术的成熟和普及，人类在日常学习、生活、工作中产生的数据量正以指数形式增长，呈现“爆炸”状态。

　　农业作为风口产业，更加少不了大数据的加入。农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

　　大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

　　农业大数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对结构化、半结构化、非结构化的海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

　　基础支撑层：提供大数据服务平台所需的虚拟服务器，结构化、半结构化及非结构化数据的数据库及物联网络资源等基础支撑环境。

　　（1）抽取：因获取的农业数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。

　　（2）清洗：收集完成的农业大数据，并不是都有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

　　在对农业大数据进行预处理之后要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。

　　开发新型数据库技术，数据库分为关系型数据库、非关系型数据库以及数据库缓存系统。其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。

　　开发大数据安全技术。改进数据销毁、透明加解密、分布式访问控制、数据审计等技术；突破隐私保护和推理控制、数据真伪识别和取证、数据持有完整性验证等技术。

　　农业大数据分析技术。大数据的处理模式分为流处理和批处理两种。流处理是直接处理，批处理采用先存储再处理。流处理将数据视为流，源源不断的数据形成数据流。当新的数据到来即立即处理并返回所需的结果。大数据的实时处理是一个极具挑战性的工作，数据具有大规模、持续到达的特点。因此，如果要求实时的处理大数据，必然要求采用分布式的方式，这样才可以快速分析出农民所需的数据，为未来的种植提供方向。

　　大数据技术能够将隐藏于海量数据中的信息和知识挖掘出来，为农民的社会生产活动提供依据，从而提高整个领域的运行效率，大大提高整个农业产业的集约化程度。

　　用户量的多少是检验大数据能不能形成的关键。农产品的不可替代性、区域性特点以及行政推动力决定了只要针对农业经营主体以及后端链条延伸开展数据搜集，农业的大数据就可以形成。

　　目前，农产品已进入买方市场，农业就要围绕消费数据做文章。问题是，你的东西卖给谁、怎么卖、品控怎么把握？

　　农产品具有区域性和不可替代性的特征。尽管农产品总体已是买方市场，但优质安全的本地农产品还是卖方市场。浙江温州各县(市、区)多数农产品的主要销售区域在本地。相对固定的消费端和供应端建立起来了，第一批的大数据就产生了。这些数据是有生命力、有价值的。

　　随着新的农药管理条例的出台，农药销售以及使用的数据搜集会变得更为简单和便利。这部分数据是确保农产品质量安全的最有力支撑，可以与第一批数据相互验证、相互补充。最关键的是，几乎所有农户都要用到农药和化肥，这是真正的大数据。再加上种子经营、农机作业等方面的数据，就可以把农产品生产的前端信息全面反映出来。

　　随着农业的发展，尤其是农村电商的发展，农业上下游的农资销售、农业生产、农产品流通数据以及与农业关联的土地流转、气象、土壤、水文等数据，均获得大规模积累沉淀，至少六大领域的大数据将成为农业决策的“大脑”。

　　包括气象、水文、土壤和病虫害、动物疫情数据。这些数据是农业日常经营调整农业用水、农业产品投入的主要依据，准确掌握这些数据将有助于做到精准种植、养殖，减少资源浪费和成本投入。

　　掌握农业技术能保障农产品高效、丰产，而基于农资流通数据的分析，则为农业经营者选择农资产品提供判断依据。种子、种苗的流通数据，亦可判断某个品类农产品的生产规模，为调整规模的依据。

　　生产规模的调节、生产品类的调整，必须要事前获知农产品价格和各主产区的产销情况。另外，通过B2B、B2C电子商务平台促使农产品供求信息对接，能拓展销售市场，提高农产品价格。

　　通过土地流转供求双方信息的对接，促使流转更高效率，减少一方撂荒、一方找地的情况出现。

　　通过上述的农资使用数据、生产流通数据的整合，可构建出从农场到餐桌的可追溯数据，以消除消费者对农产品质量的疑虑，提高农产品的购买率。

　　前述数据可纳入银行、农村信用社以及保险机构的征信系统，作为发放贷款、设置农业保险的信用依据，以此推动金融和农业的融合。

　　农业大数据是利国利民，也是现代化农业不可或缺的助推器，在大数据时代发展农业，可以将数据、技术、思维比作大数据时代的生产资料、生产工具与生产者。三者互为条件，协调发展，才能保证大数据在农业领域能得到充分的应用。整合农业数据，构建多元团队，建立农业大数据平台是3个农业大数据发展思路和方法，融合来自农业中不同领域的数据，结合各领域专家知识和大数据分析工具，提高农业信息化和智能化水平。

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　　农业有料儿”是由北京紫荆创新农业研究院推出的自媒体平台。北京紫荆创新农业研究院被称为“中国首家农业问题解决机构”，被业内誉为“农业界的黄埔军校”，以做教育培训、项目对接、会议会展而闻名。由北京紫荆创新农业研究院主办的2017中国农业（博鳌）论坛将于12月3日在海南开幕，该论坛的轮值主席由农业部原常务副部长刘成果担任，旨在踏踏实实为农业界做实事。推出此自媒体平台，为大家前瞻农业新政、发布农业权威知库、轻松玩转农业营销。