加快农业大数据库平台规范建设

　　“十三五”时期是大数据技术和应用的创新突破期，在物联网和大数据的推动下，农业也跨入了大数据时代。农业基准数据的汇集和大数据库的构建对全面准确掌握农业实情、将所得结果应用到指导农业结构调整的各个环节、推动传统农业向现代农业的转型升级、促进农业信息化和农业现代化融合发展、助力乡村振兴均具有极其重要的意义。

　　我省是全国率先开展农业物联网示范工程的省份之一，2016年以来，先后建立了安徽省农业生态大数据工程实验室、农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心、安徽农业大数据中心综合信息服务平台等。根据《安徽省科学数据管理实施办法》要求，我省正在筹建统一的农业大数据平台。但目前平台建设中还存在以下亟待解决的问题：

　　一是农业大数据库建设尚缺乏标准规范。数据库建设不仅仅是科学问题，同时还是政治问题和社会问题，但目前在建平台在获取数据的方式方法、应用范围、发布渠道等方面缺乏统一规范，特别是涉及耕地污染数据、农产品质量数据、实际产能等敏感数据的采集和使用，应纳入“保密级”范畴的数据，却没有明确的法律规范。同时，数据在共享、交换、交易和应用的过程也缺少相应的规范和标准体系。

　　二是现有数据库资源相对分散且覆盖面不足。农业大数据除了用于产品的跟踪、市场的监测、预测预警，更主要是为党委政府决策时作参考，特别是处在乡村全面振兴的新的历史节点上，全面且详实的农业信息获取更具有现实紧迫性。但目前在建平台的现有数据库多侧重于农业气象，而在耕地面积、作物分布与实际规模、农产品产能、畜牧产品的数量和分布、人员分布及结构、一二三产融合的动态过程、农产品季节间和区域间供给能力等农业实际产能方面数据较弱，对未来如何调整农业产业结构仍缺乏足够支撑。

　　三是农业大数据采集和共享有待加强。农业大数据采集是个庞大的系统工程，涉及农业产业的方方面面（上至气象、下至耕地），因此需要构建更加庞大而高效的协同体系，并实现数据间的标准统一、科学规范、资源共享，从而形成全产业链、全覆盖的数据信息资源，既避免重复采集带来的人财物力浪费，也有助于提升农业综合决策水平。

　　第一，建立我省农业大数据平台建设的管理规范。以现代信息技术为手段，以农业信息的标准和规范为基础，综合使用农业大数据的相关技术，对农业大数据进行规范化和标准化的分析、处理和展示，设置信息发布的“法律范畴和底线”，使农业大数据真正为我省农业未来可持续健康发展服务。

　　第二，积极拓展农业大数据采集范围。近期宜以基础数据的采集和分析处理为重点，明晰我省农业产业的真实状况，摸清全省农业的真实“家底”。此类数据对我省调整农业产业结构、实现城乡融合发展、助力乡村振兴都具有重要意义。可以遴选省内技术资源丰富的企业，加快构建我省“农业大普查”的硬件布局和区域性试点工作，在试点完善后向全省范围辐射。

　　第三，建立数据资源共享机制。整合相关多个平台接口和标准，建立一套适合农业的数据交换协议，在新建的大数据平台和旧有数据平台（如统计部门、农业主管部门平台等）之间建立标准统一、分工明确、数据共享的机制，使农业信息采集更加精准，更加准确反映我省农业实际，减少数据间的冲突和口径问题。

　　第四，建成多方参与统一开放格局。依托大数据技术广泛推动农业发展，在短时间内并不能全面铺开，为此，需要农业管理部门、涉农企业、大数据企业、金融机构和农业生产经营主体多方合力，共同推进。如农业数据资源（非涉密）可交由第三方公司托管运营，与专业互联网公司合作加强农业大数据深层次挖掘等，逐步通过农业专业数据的有效整合、融合和应用服务，指导和提升农业生产、经营能力和农业管理科学决策水平。